LST 5413-0

Brief

課程說明：本課程主要介紹專利權的基本概念，如專利申請與審查，及專利權的侵害與救濟等，另外會練習翻譯專利授權合約 (加分作業)，並進行實例討論，以實際案例拉近學生與法條之間的距離。 教學方式：由教師講授專利法規重點及相關之實務案例。學生就指定教材與授課內容進行課堂討論，表現將計入平時成績，期末 有期末考。

Description

Course keywords: 專利法,專利侵權,授權合約, patent law, infringement, license agreement 課程說明：本課程主要介紹專利權的基本概念，如專利申請與審查，及專利權的侵害與救濟等，另外會 練 習翻譯專利授權合約(加分作業)，並進行實例討論，以實際案例拉近學生與法條之間的距離。 教學方式：由教師講授專利法規重點及相關之實務案例。學生就指定教材與授課內容進行課堂討論，表 現 將計入平時成績，期末有期末考。 教學進度 週次 預定進度 Week 1 本課程簡介與參考用書說明 Week 2 專利法起源、專責機關、國際條約、審查制度 Week 3 專利三要件 Week 4 發明之定義與不予專利項目 Week 5 專利權之申請(一)：專利說明書與申請專利範圍 Week 6 專利權之申請(二)：形式審查與實質審查 Week 7 專利的行政爭訟程序、專利無效與撤銷 Week 8 Reading Week (春假) Week 9 專利權的期間、效力(排他權)與強制授權 Week 10 專利侵害的請求權與救濟 Week 11 專利侵害(權利範圍的解釋與均等侵害) Week 12 新型專利的重要問題 Week 13 設計專利的重要問題(一) Week 14 設計專利的重要問題(二) Week 15 專利授權合約實例解析 Week 16 期末考 成績考核 平時成績 20 % (課堂討論表現與翻譯作業) 期末成績 80 % 參考書籍 1.專利法之理論與實用(2018) 劉國讚 2.專利法(2017) 蔡明誠 3.專利法逐條釋義 經濟部智慧財產局 生成式人工智慧倫理聲明 經仔細考量後，本課程授課教師認為不宜於此門課程當中使用生成式人工智慧於課堂學習當中。因本課 程的內容於生成式AI中尚有諸多錯誤，且容易影響學生對基礎核心知識之判讀。 根據本校公布之佈的「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」，本門課程採取禁止使用，以下 為相關的監管機制 修讀本門課程之學生應注意本門課不得繳交使用生成式人工智慧所產出的作業、報告或個人心得。若經 查核發現，教師、學校或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。 修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。

Prerequisites

Timetable

Scores

Average Percentage 88.79

Std. Deviation 8.22

Remarks

本課程為彈性16週課程

Restrictions

科法所優先，第3次選課起開放全校修習

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization