KELN 6055-0

Brief

本課程強調教育管理與治理理論運用於教育實務的能力培養，透過個案討論，引導學生練習透過理論觀點，分析、理解與反思教 育現場的運作與問題。 本課程授課方式包含：理論講述、議題討論、案例分析三種；學生將透過多樣化的教學活動，達成下列教學目的：（一）吸收教 育管理與治理域的關鍵知識，建立對於教育行政理論基礎的理解；（二）練習運用理論解決教學實務現場可能遇到的問題； （三）具備進行教育行政的批判與思考能力。

Description

Course keywords: 教育管理 Education Management、教育治理Education Governance、案例分析Case Studies、決策實驗室分析Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL)、層級分析Analytic Hierarchy Process（AHP）、網路程序分析Analytic Network Process (ANP) 一、課程說明 本課程設計以培養學生分析與解決教育現場之行政、管理與治理問題之能力為目的。為使學習貼近教育 實務，本課程採取案例教學法，使學生有機會應用課堂所學理論於個案設定之教學現場實務與問題。本 課程內容包含質化研究與量化研究的訓練，兼重教育理論和實務運用。透過分組討論，進行合作學習， 學生將透過課堂活動進行教育實務的專業分析與批判。 二、課程內容 本課程內容可分為三個部分。 （一） 案例研究：教師帶領學生就當前教育現況，透過質性個案研究方法，針對學生個人感到興趣 的教育案例、議題或學校問題，進行深入瞭解。 （二） 決策分析：教師教授量化決策分析模型，內容包含方法介紹（包含常見方法運用與實例）、 研究工具設計、研究工具操作、研究資料搜集與分析。 （三） 案例分析：教師協助學生運用個案質性研究與量化決策分析技巧，依據案例現況，進行案例 評估、選擇與提升改善之策略分析。 三、參考書籍： 上課時提供完整之參考書目 四、教學內容 主題一：教育個案研究 主題二：相關分析（Pearson Correlation） 主題三：模糊德爾菲（Fuzzy Delphi Method，FDM） 主題四：層級分析（Analytic Hierarchy Process，AHP） 主題五：訊息熵分析（Entropy） 主題六：決策實驗室分析（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL） 主題七：網路程序分析(DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP) 主題八：折衷排序法（VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje，VIKOR） 五、成績考核 （一）課堂參與（20%）。 （二）案例研究討論（35%）。 （三）管理與決策分析報告（45%）。 六、課堂使用AI原則 基於透明與負責任的原則，本課程不禁止學生利用AI進行協作或互學，以提升本門課產出品質。根據本 校公布之「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」，本門課程採取「有條件開放，請註明如何使 用生成式AI於作業或報告」，說明如下： （一）學生可於課堂作業或報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」簡要說明如何使用生成式AI進行 議題發想、文句潤飾或結構參考等使用方式。然而，在本課程的「個人反思報告」、「小組採訪作業」 中，學生不得使用生成式AI工具撰寫作業。若經查核使用卻無在作業或報告中標明，教師、學校或相關 單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。 （二）本門課授課教材或學習資料若有引用自生成式AI，教師也將在投影片或口頭標注。 （三）修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。

Timetable

Scores

Average GPA 4.13

Std. Deviation 0.15

Remarks

教育行政專班選修。

Restrictions

限教科系碩士在職專班專班

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization