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ENG I工一827 R7R8R9
將深度學習理論知識與產業實際應用結合,學生將學習深度學習基礎,了解產業中常見應用情境,並學習如何應用深度學習技術解決 產業中的常見問題。 預計課程內容 1. 深度學習理論 Neural Networks and Deep Learning Improving Deep Neural Networks Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization Structuring Machine Learning Projects Convolutional Neural Networks Sequence Models 2. 產業應用介紹- 工業4.0與智能製造 電腦視覺在產業應用中: 缺陷檢測/產品分類/機器人導航和定位 時序數據和預測: 機械故障預測/製造流程優化等 深度強化學習在產業中: 產線自動化/資源優化與分配/機器人控制策略學習 3. 深度學習在工業應用之實驗及實務操作 使用常見的深度學習框架(如TensorFlow, PyTorch)解決產業問題 Nvidia Deep Learning Workshop 實際產業場景的深度學習解決方案 4. 期末報告 期末專案報告:利用工業應用國際期刊論文及課程給予之工業數據進行 5. 期末專案
Course keywords: Deep Learning;Industrial Applications
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08:00108:50 | |||||
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10:10311:00 | |||||
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Average GPA 3.99
Std. Deviation 0.35
本課程為16週課程
工工系碩士班博士班專班,工工在職班碩士班博士班專班優先,第3次選課起開放全校修習
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