EMIM 5009-0

Brief

本課程主要是針對智慧製造與人工智慧的科技發展與產業化的前瞻議題，策劃講題與內容的優化組合，透過產官學研各領域的專 題演講和與AIMS Fellows學員們的深度交流，讓參與的講員和學員對於智慧製造發展趨勢、國際研究前沿議題、跨領域合作有 更深入之瞭解和交流，推動AI產業化與產業AI化促進台灣產業維新與普遍升級轉型，實踐清華大學「器識為先 行勝於言」校 風。

Description

Course keywords: 智慧製造;人工智慧;專題演講;產業升級;數位轉型 ● 課程說明(Course Description) 本課程主要是針對智慧製造與人工智慧的科技發展與產業化的前瞻議題，策劃講題與內容的優化組 合，透過產官學研各領域的專題演講和與AIMS Fellows學員們的深度交流，讓參與的講員和學員對 於智慧製造發展趨勢、國際研究前沿議題、跨領域合作有更深入之瞭解和交流，推動AI產業化與產 業AI化促進台灣產業維新與普遍升級轉型，實踐清華大學「器識為先 行勝於言」校風。 ● 指定用書(Text Books) 各單元講座分享的論文及講義 ● 參考書籍(References) 1. 簡禎富（2022），《藍湖策略：發展智慧化管理科技與數位決策，超越藍海紅海循環宿命》，天 下雜誌出版社，台北。 2. 各單元講座分享的論文及講義。 ● 教學方式(Teaching Method) 本課程須分組。2至3人一組，共18組，分別對應18場演講，須完成演講提問與單元講座心得報告， 如下說 明： 演講提問：包含演講現場提問以及FB社團貼文留言回應兩部分。 1.現場提問：以組別為單位，每次每組僅須有一位同學發問一個問題，整組學生每人成績可加1分。 (每次演講最多加1分) 2.FB社團貼文留言回應：每次演講後助教會將該週之演講海報公布於FB社團，請以個人為單位，在 所屬組別負責之週次的前後六次演講貼文下留言至少5次(150-200字)，按讚數需大於10人。一篇貼 文底下留言不重覆計算。留言時間需在演講後的一週內。例如：第10組組員負責之週次為第13週 (5/13)，則該組組員在第11週(4/1)至第13週 (5/15)的六場演講貼文內留言至少五次。 -Bonus：若整學期留言次數大於五次以上者並且按讚數大於10人，則一條留言加1分。(一篇貼文底 下留言不重覆計算) 單元講座心得報告：由教授與同學一同進行評分。 1.繳交方式：請通過eeclass平台繳交word檔案與pdf檔案。 2.每一組僅需寫一次心得報告。報告以2至4頁為佳。 3.繳交期限為演講後2週內，遲交1日扣5分(累計)。 4.心得報告將在2週後的課堂上進行分享與討論，並由同學參與互評。如第1組須以第一場演講撰寫 心得報告，繳交期限為兩週內，之後將在課堂上進行討論。 ● 教學進度(Syllabus) 每周安排講座，隨時更新。 ● 成績考核(Evaluation) 1. 演講提問的質與量 40% 2. 單元講座心得報告 40% 3. 出席率 20% ● 採用下列何項 AI 使用規則 (Indicate which of the following options you use to manage student use of the AI) (4)本課程無涉及AI使用 Not applicable ● 可連結之網頁位址 相關網頁(Personal Website) 1.國立清華大學eeclass 數位學習平台 https://eeclass.nthu.edu.tw/ 2.FB社團：大數據AI與智慧決策https://www.facebook.com/groups/BDD.UNISON/ 3.科技部人工智慧製造系統研究中心https://www.aims.org.tw/

Timetable

Scores

Average GPA 4.3

Std. Deviation 0

Remarks

Restrictions

限智慧製造高階在職學位學程專班1年級2年級3年級4年級

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization