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DELTA台達109 T1T2F1F2
本課程為上學期課程之延伸。課程內容將介紹數列、無窮級數、多變數函數,並將單變數函數的微分、積分之概念與其應用推廣至多維度空間。
Course keywords: 數列(Sequences), 級數(Series), 向量函數(Vector Functions), 偏導數(Partial Derivatives), 多重積分(Multiple Integrals) 一、課程說明(Course Description) 本課程為微積分II,將涵蓋指定用書11~16章之章節內容,課程主題如下: Chapter 11. Sequence, Series, and Power Series Chapter 12. Vectors and the Geometry of Space Chapter 13. Vector Functions Chapter 14. Partial Derivatives Chapter 15. Multiple Integrals Chapter 16. Vector Calculus 二、指定用書(Text Books) James Stewart–Calculus, Metric version 9th edition. 三、參考書籍(References) 1. Salas, Hille and Etgen, Calculus–One and Several Variables, 10th edition. 2. William R. Wade–An Introduction to Analysis, 4th edition. 四、教學方式(Teaching Method) 依指定用書之章節順序講授。 五、教學進度(Syllabus) 原則上2-3週講授1個章節,並依上課情形與課程內容適度調整。 六、成績考核(Evaluation) 1. 平時成績 20% 2. 期中考(4/16(週二),暫定) 40% 3. 期末考(6/18(週二),暫定) 40% 4. 演習課成績-10% 七、可連結之網頁位址 相關網頁(Personal Website) 本課程使用eeclass數位學習平台,課程重要事項、章節習題將公佈於平台上。 eeclass平台網址 http://eeclass.nthu.edu.tw/ 八、禁止使用生成式人工智慧倫理聲明: 經仔細考量後,本課程授課教師認為不宜於此門課程當中使用生成式人工智慧於課堂學習當中。因本課程的內容於生成式AI中尚有諸多錯誤,且容易影響學生對基礎核心知識之判讀。 根據本校公布之佈的「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」,本門課程採取禁止使用,以下為相關的監管機制: 修讀本門課程之學生應注意本門課不得繳交使用生成式人工智慧所產出的作業、報告或個人心得。若經查核發現,教師、學校或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。 修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。 九、其他注意事項 本課程所有考試嚴禁舞弊行為。違者學期成績以0分論處且不得停修,並報請學校以學生獎懲辦法處置。
MON | TUE | WED | THU | FRI | |
08:00108:50 | |||||
09:00209:50 | |||||
10:10311:00 | |||||
11:10412:00 | |||||
12:10n13:00 | |||||
13:20514:10 | |||||
14:20615:10 | |||||
15:30716:20 | |||||
16:30817:20 | |||||
17:30918:20 | |||||
18:30a19:20 | |||||
19:30b20:20 | |||||
20:30c21:20 |
Average Percentage 70.23
Std. Deviation 20.52
平均GPA 2.7
標準差 1.47
平均百分制 67.86
標準差 19.04
平均GPA 1.7
標準差 1.18
平均百分制 60.61
標準差 18.89
平均GPA 1.56
標準差 1.48
平均百分制 71.95
標準差 17.77
平均百分制 67.14
標準差 19.27
平均GPA 2.4
標準差 1.27
平均GPA 2.1
標準差 1.28
平均百分制 63.5
標準差 19.36
平均百分制 70.9
標準差 17.22
平均百分制 62.89
標準差 13.61
平均百分制 71.78
標準差 18.68
演習課時間為M19:00-21:00,地點為工科501,502,503
【上學期原修微積分A一MATH101002(張廷暉老師)同學選課優先,第3次選課起開放】
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