KIPE 2013-0

Brief

資料科學與數據分析是從大量數據中提取有意義的訊息和模式的藝術和科學，它將用於辨識數據中之模式，同時以統計方法與相關技術相結合進 行推理，包括認識大數據庫、視覺化技術和近代熱門的機器學習與人工智慧技術，本課程將提供學生其廣泛的背景知識，並且介紹相關領域最為 人熟知的概念和應用，學生可應用於心智科學或教育大數據等資料。成功完成本課程後，學生應能夠： 1. 展示有關資料科學和知識發現過程的背景知識。 2. 描述數據探究時涉及的方法、範圍和局限性。 3. 應用資料科學技術的實踐知能以及分析技能。 4. 應用機器學習等相關技術進行科學探索。 5. 設定專案目標、完成專案開發設計，並且展示其內容。 6. 具備執行數據科學與機器學習應用之基礎程式(Python, KNIME, or Matlab)。

Description

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Timetable

Scores

Average GPA 3.97

Std. Deviation 0.51

Remarks

本課程上150分，其餘時間由教授彈性運用。「心智、大腦與學習」專長必修。為16週課程。

Restrictions

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization